La data : le meilleur allié professionnel en 2024

À mesure que notre société se digitalise de plus en plus et que de nouvelles technologies émergent, les données deviennent un élément majeur pour les entreprises. Collecter, analyser et exploiter ces informations permet de soutenir les décisions stratégiques, d’accroître l’efficacité opérationnelle et d’anticiper les besoins des clients. Abordons ensemble les principaux atouts de la data pour le monde professionnel en 2024.

L’évolution du marché du travail grâce à la data

Le marché du travail est en constante mutation et s’adapte aux évolutions technologiques ainsi qu’aux nouveaux besoins des entreprises. Les compétences liées à la data sont particulièrement recherchées et se reflètent dans une demande croissante pour les professionnels de la data, soulignant l’importance de se former à la data pour rester compétitif sur le marché du travail.

Les métiers qui portent l’essor de la data

Nombreux sont les métiers qui ont vu le jour avec le développement du secteur de la data. Parmi eux :

• Data analyst
• Data scientist
• Data engineer
• Data architect
• Chief Data Officer (CDO)

Ces métiers diversifiés interviennent tout au long de la chaîne de valeur des données, depuis leur collecte et nettoyage jusqu’à l’élaboration de modèles prédictifs et l’aide à la prise de décision. Ils contribuent ainsi à renforcer l’expertise des entreprises dans ce domaine.

Formation et compétences requises

Afin de répondre à la demande croissante pour ces profils, les formations en data science, intelligence artificielle ou big data se multiplient. Les candidats devront notamment développer des compétences en :

1. Mathématiques et statistiques
2. Programmation informatique (langages Python, R, SQL…)
3. Manipulation et analyse des données (bases de données, data visualization…)

Néanmoins, il faut souligner que la maîtrise technique ne suffit pas : il est également nécessaire d’avoir une bonne compréhension du secteur d’activité de son entreprise, des enjeux métiers et des problématiques spécifiques à chaque projet data.

L’intelligence artificielle au service de la data

L’apprentissage machine et le traitement automatique des langues naturelles

L’intelligence artificielle (IA) occupe une place importante dans l’univers de la data. L’apprentissage machine (machine learning) permet notamment d’automatiser et d’améliorer les processus d’analyse des données. Un autre domaine clé est celui du traitement automatique des langues naturelles (TALN), qui facilite l’exploitation des informations non structurées présentes dans les textes, les vidéos et les réseaux sociaux.

Les applications concrètes de l’IA dans le monde professionnel

Grâce à l’IA, les entreprises peuvent tirer profit des données pour :

• Optimiser leur chaîne logistique : prévoir et gérer les stocks en temps réel, anticiper les ruptures d’approvisionnement ou les retards de livraison
• Détecter et prévenir la fraude : analyser les comportements suspects et les transactions inhabituelles
• Améliorer la relation client : personnaliser les offres et les services, répondre aux demandes de renseignements grâce à des chatbots intelligents
• Automatiser les tâches administratives : numérisation et classification des documents, extraction des informations pertinentes

Quels sont les enjeux éthiques autour de la data ?

Le recours massif aux données soulève également des questions d’éthique et de protection de la vie privée. Les entreprises doivent se conformer à la législation en vigueur, notamment le règlement général sur la protection des données (RGPD) qui encadre le traitement et la conservation des données personnelles.

Transparence et traçabilité des algorithmes

La multiplication des algorithmes utilisés en IA génère également un risque de discrimination ou de biais involontaires. L’éthique du traitement des données impose ainsi une transparence dans l’utilisation de ces algorithmes, ainsi que la mise en place de contrôles réguliers pour s’assurer de leur impartialité et efficacité.

Le rôle des professionnels de la data

Par conséquent, les professionnels de la data ont la responsabilité d’adopter une démarche éthique dans le traitement des informations. Ils doivent être particulièrement vigilants lors de la collecte, l’exploitation et le partage des données, notamment vis-à-vis des données sensibles telles que les opinions politiques, les données biométriques ou les données de santé.